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科技巨頭紛紛挖走高校人工智能專家 學術圈人才流失嚴重

日期:2016-11-27 | 來源:易聯網站建設公司 | 閱讀:
  谷歌、百度和Facebook從高等院校挖走負責培訓學生的頂尖計算機科學研究人員。
  Alphabet公司旗下的谷歌公司上周聘請斯坦福大學人工智能實驗室主任領導新的人工智能(AI)部門,成為科技巨頭從高等院校攫取一長串人工智能學術明星的最新斬獲。
  李飛飛(Fei-Fei Li)是著名的計算機科學家,她在一篇Facebook博客中寫道,加入谷歌公司的部分原因是為了“AI民主化”。最近幾年,先后已有幾位頂尖教授離開學術界,進入科技行業。
  近年來,來自多倫多大學的杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)加盟谷歌,紐約大學的揚·勒丘恩(Yann LeCun)去了Facebook公司,斯坦福大學的吳恩達(Andrew Ng)加入了百度公司,卡內基梅隆大學的亞力克斯·斯姆拉(Alex Smola)去了亞馬遜,許多研究人員繼續在實力被削弱的高校工作。
  研究人員警告說,科技公司正在挖空高校里的科學家資源,后者本來應該肩負培養下一代研究人員的職責,致力于解決從天文學到環境科學、到物理學等領域的緊迫問題。
  根據美國國家科學基金會(The National Science Foundation)數據,在過去十年中,新崛起的美國計算機科學博士到產業領域就職的比例已經從38%上升到57%。根據行業組織計算研究協會(The Computing Research Association)的統計,盡管該領域的博士人數已經增長,但是,留在學術界的人數已達到“歷史低點”。
  這樣狀況可能會對留校教學的畢業生數量產生長期影響,因為需要三到五年才能獲得計算機科學博士學位。“在某種意義上,人們開始質疑我們是否有能力滿足未來行業需求,”喬治亞理工學院娛樂情報研究室主任馬克·里德爾(Mark Riedl)說。
  在深度學習領域,這種擠壓現象尤其令人緊張。深度學習是一種人工智能技術,在在線圖像搜索服務、語言翻譯和廣告定位等有利可圖的服務中起到至關重要的作用,蒙特利爾大學的蒙特利爾學習算法研究所所長喬舒亞·班吉奧(Yoshua Bengio)說。人工智能系學生的“價值介于500萬到1000萬美元之間,這是科技公司的底線,”卡耐基-梅隆大學(CMU)計算機科學學院院長安德魯·穆爾(Andrew Moore)說。
  科技巨頭提供的津貼很少有大學可以望其項背,包括穩定的資金、巨大的數據集和計算能力、創造出打動數以百萬計人的產品,以及由此所帶來的興奮。企業的薪資更高,而且可能包括股票期權之類的潛在財富。根據美國國家科學基金會的數據,2014年,計算機與信息科學博士后的年薪中位數為5.5萬美元,而在企業的實驗室工作一年,薪酬可達到11萬美元。
  研究人員擔心,人才外流會干擾學術成果的進展,無法解決環境科學等領域的嚴重問題。“我擔心它會降低我們大學和研究實驗室的發明(效率),因為一些最好的和最聰明的人都離開了,”美國國家大氣研究中心(The National Center for Atmospheric Research)的蘇·郝泊特(Sue Haupt)說。她手下最頂尖的一位研究人員已被Weather Company挖走了,后者現在是IBM的一個部門。
  卡耐基-梅隆大學應對人才戰爭的辦法是讓教師只在大學和產業之間循環。穆爾博士假設,他雇用的教師中有10-20%的人“將在特定時間離開”到一家企業工作,或自己創立公司。“我們真希望人們能輪流進出。”
  在微軟、谷歌和Facebook等科技巨頭任職的人工智能專家說,他們正試圖通過資助大學部門和培養學生來減輕產業挖角對學術界造成的人才大量流失。IBM研究部副總裁谷魯·巴那瓦爾(Guru Banavar)說,IBM最近推出的認知視野網絡(Cognitive Horizons Network)聯合了六所學校,旨在維持大學的學術水平。本周,谷歌承諾向班吉奧博士所在的蒙特利爾大學AI實驗室捐贈340萬美元,這所大學也是IBM聯盟的一部分。Facebook、百度和微軟也紛紛表示將資助學術研究。
  蘋果和亞馬遜拒絕置評。
  在某些情況下,科技公司允許他們的學術員工保留在大學里的教職。但雇傭關系會限制教學時間,有時也不能討論與工作相關的話題。斯坦福大學的李博士在她的Facebook帖子上說,還將繼續在斯坦福大學的教學工作,但她沒有提供細節。辛頓博士說,他在谷歌和多倫多大學的時間一分為二,仍在大學擔任三名研究生的導師。勒丘恩博士是Facebook人工智能研究的帶頭人,根據紐約大學的課程目錄,加入該公司之前,他每年教授兩門課,現在則減少到一門課。
  “雖然一些(企業)研究人員繼續在學術機構發揮作用,這是非常好的,但對學生而言則完全不同,”康奈爾大學AI教授巴特·塞爾曼(Bart Selman)說。他和其他人教師認為,在一些學校,人工智能相關專業課程的入學人數增加了兩倍多,剩余教師花在每個學生身上的時間遠遠少于以前。


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